👩‍💻 Zo voeg je AI-productaanbevelingen toe aan je webshop

Waarom e-commerce productaanbevelingen nodig heeft om aan klantverwachtingen te voldoen

Jarenlang draaide e-commerce om één ding: keuze. Hoe groter het assortiment, hoe beter. Maar dat idee heeft bij veel klanten juist voor keuzestress gezorgd. Oneindig scrollen en tientallen tabbladen die openstaan. En steeds weer de vraag, "Welk product moet ik kiezen?" 

Nu komen productaanbevelingen in beeld. Want klanten willen tegenwoordig niet alleen keuze, ze willen zekerheid. Ze willen zeker weten dat ze het juiste product kiezen, of het nu gaat om een laptop, wandelschoenen of een koffiemachine. En als dat gevoel ontbreekt? Dan mis je de verkoop, ontvang je retouren, en zit je supportteam met de gebakken peren. En klanten die bij hun eerste aankoop niet tevreden zijn, komen zelden terug.

Goede begeleiding is dus essentieel. En AI maakt het mogelijk om die begeleiding schaalbaar te maken. Je vertaalt je eigen expertise naar slim advies, op elke plek waar klanten actief zijn. Van je homepage tot externe kanalen of je chatvenster.

In dit artikel laten we je zien hoe je AI-gedreven productaanbevelingen inzet, hoe je ze implementeert en hoe de toekomst van productadvies eruitziet.

4 manieren om AI-gedreven productaanbevelingen aan te bieden

Er is niet één juiste manier om AI-productaanbevelingen in te zetten. De beste webshops maken het onderdeel van de hele klantreis en bieden advies waar dat het meest nodig is. Dit zijn de verschillende mogelijkheden.

1. Keuzehulpen en recommendation quizzes

Keuzehulpen (of recommendation quizzes) stellen gestructureerde vragen aan klanten, zoals: "Wie gaat het product gebruiken?" of "Wat is het belangrijkste gebruiksmoment?" Op basis daarvan geven ze gericht advies.

Dankzij AI bouw je zulke keuzehulpen niet alleen sneller, maar worden ze ook slimmer. In plaats van vaste paden past AI de vragen aan op eerdere antwoorden, slaat het onnodige stappen over en formuleert het advies op een manier die past bij de intentie van de klant.

Met Aiden bouw je eenvoudig AI-gedreven product recommendation quizzes die echt advies geven, geen gokwerk op basis van een algoritme. Jij bepaalt zelf de scoringslogica, wegingsfactoren en filters. 

De software koppelt producten aan antwoorden en legt duidelijk uit waarom dat product wordt aanbevolen. Zo geef je altijd persoonlijk en onderbouwd advies dat klanten echt helpt.

Waarom product finders zo krachtig zijn als adviesvorm:

• Klanten voelen zich geholpen, het is geen verkooppraatje.
• Quizzes verzamelen zero-party data die je marketing en aanbevelingen slimmer maakt.
• AI haalt de wrijving weg, waardoor het voelt als een gesprek in plaats van een invulformulier.

2. On-page product suggestieblokken

Product suggestieblokken verschijnen dynamisch op product- of categoriepagina’s. Denk aan blokken zoals "Anderen kochten ook", "Aanbevolen voor jou" of "Goed te combineren met".

Met AI en input uit guided selling worden deze blokken contextueel slimmer. Ze passen zich aan op basis van quiz-antwoorden of browsegedrag, zodat de aanbevelingen altijd relevant blijven en meegaan met de klantreis.

Een andere optie is om een productcheck toe te voegen aan de productpagina (PDP). Daarmee geef je antwoord op de belangrijkste vraag: ‘Is dit product wel geschikt voor mij?’ En als dat niet zo is, toon je direct alternatieven die beter passen.

Waarom on-page productaanbevelingen werken:

• Ze versterken je advies tijdens de hele shopervaring.
  Ze creëren cross- en upsellkansen met relevante aanvullingen.
• Ze voelen geïntegreerd aan, niet opdringerig, en behouden zo het vertrouwen.

We zien gemiddeld 15% meer add-to-carts wanneer er een productcheck beschikbaar is op de PDP.

3. Conversational aanbevelingen via chat of widgets

Shoppers kunnen via een chatwidget of aanbevelingsassistent vragen stellen en direct productadvies krijgen. Deze interacties voelen als een echt gesprek, maar zijn AI-gedreven en gebaseerd op gestructureerde expertlogica.

De valkuil? Algemeen inzetbare LLM-chatbots vertalen je expertise niet goed genoeg. De beste ervaringen combineren AI met een gestructureerde advieslaag op basis van jouw domeinkennis. Zo blijft het advies consistent, relevant en in lijn met je tone of voice.

Waarom conversational aanbevelingen via chat of widgets waardevol zijn:

• Voelt als praten met een vertrouwde expert, niet met een generieke assistent.
• Laat je expertise schalen naar duizenden interacties, zonder alles handmatig te scripten.
• Houdt vertrouwen intact dankzij helder en samenhangend advies in plaats van vage AI-antwoorden.

4. AI-advies via feeds en externe kanalen

In plaats van alleen te denken aan productlijsten op je eigen website, kun je ook gestructureerd advies beschikbaar maken via externe platforms en feeds. Je expertise blijft dan niet beperkt tot je webshop, maar verschijnt overal waar je klant zich bevindt. Zo bied je begeleiding tijdens de hele klantreis en verhoog je structureel je conversie.

De meeste productfeeds sturen nu alleen prijs en productspecificaties mee. Maar AI maakt de weg vrij om ook je expertise te delen: korte, gestructureerde snippets die uitleggen voor wie een product geschikt is en waarom het wordt aanbevolen. 

Denk aan een toekomst waarin je feed niet alleen zegt ‘hardloopschoenen, €79', maar: "beste keuze voor beginnende lopers die 2 à 3 keer per week trainen".

Hoewel feeds vandaag de dag vaak nog alleen basisdata bevatten, kun je via je eigen kanalen, zoals e-mail en sms, al wel AI-gedreven aanbevelingen delen, inclusief onderbouwing. En naarmate AI en datastructuren zich ontwikkelen, zullen deze korte aanbevelingen ook breder worden toegepast in externe feeds en andere touchpoints.

Waarom advies via externe kanalen en feeds belangrijk is:

• Je toont je expertise vóórdat klanten je site bezoeken.
• Je bouwt vertrouwen op met advies in plaats van standaard productlijsten.
• Je bereidt je voor op een toekomst waarin shoppen start in AI-gestuurde zoekmachines.

Nu je weet hoe je AI-gedreven aanbevelingen toevoegt aan je webshop, is het tijd om te kijken naar de praktische kant: hoe pak je de implementatie slim aan?

Zo implementeer je AI-productaanbevelingen in je webshop

AI-aanbevelingen toevoegen is niet simpelweg een tool aanzetten. Als je wil dat het echt werkt en jouw expertise weerspiegelt, moet je een aantal bewuste stappen zetten.

1. Breng in kaart waar klanten hulp nodig hebben in de klantreis

Begin met het in kaart brengen van de momenten waarop klanten vastlopen. Hebben ze moeite om te kiezen tussen vergelijkbare producten? Haken ze af na het bekijken van bepaalde categorieën? Of zijn er momenten waarop je ze kunt wijzen op bijpassende items?

Dat zijn de 'help-momenten' waarop aanbevelingen het meeste effect hebben. Denk aan:

• Een quiz op je categoriepagina om nieuwe kopers te begeleiden.
• Blokken die bijpassende producten tonen nadat iemand iets aan zijn winkelmandje toevoegt.
• Productchecks op PDP’s om twijfels weg te nemen.
• Een chatassistent bij populaire producten die helpt met vragen als ‘welk model past bij mij?’

Door eerst deze momenten te bepalen, kun je gericht prioriteren waar AI het meeste oplevert. In plaats van overal tegelijk aanbevelingen proberen te doen, wat enorm tijdrovend is. Een test-first aanpak werkt beter: klein beginnen, inzichten verzamelen, en dan optimaliseren.

2. Kies je aanpak en de juiste AI-tool voor aanbevelingen

Nu je weet waar je klanten wilt begeleiden, kun je bepalen welke methodes daar het beste bij passen. Zoals eerder genoemd, heb je meerdere opties:

• Quizzes voor gestructureerd advies dat vertrouwen opbouwt.
• On-page blokken voor upsell- en cross-sellkansen.
• Conversational widgets voor klanten die direct vragen willen stellen.

Hoe kies je de juiste AI-tool voor productaanbevelingen?

Niet elke tool werkt op dezelfde manier. Sommige zijn plug-and-play widgets die snel personalisatie toevoegen. Andere, zoals Aiden, zijn juist gericht op het structureren en opschalen van jouw expertise.

Let bij het kiezen van een tool op de volgende punten:

• Flexibiliteit: Kan de tool omgaan met jouw productassortiment, tone of voice en categorie-specifieke logica?
• Integratie: Werkt het samen met je e-commerceplatform, CRM en marketingtools?
  Controle: Kun je de onderliggende logica van aanbevelingen inzien en aanpassen, of blijft het een black box?
• Schaalbaarheid: Hoe makkelijk kun je advies op grotere schaal aanbieden? Alleen één categorie afdekken is niet genoeg om echt impact te maken. Denk ook aan ondersteuning voor nieuwe kanalen, landen, talen of zelfs advies via feeds.

Wat de juiste keuze is, hangt af van je productaanbod en ambities. Maar één ding is zeker: controle en transparantie zijn cruciaal als je je advies consistent en in lijn met je merk wilt houden. 

3. Pas de logica aan op jouw strategie

AI-productaanbevelingen zijn zo goed als de logica erachter. Wil je advies dat echt helpt en vertrouwen opwekt? Dan moet je jouw winkelkennis vertalen naar een gestructureerde advieslaag.

Dat begint met drie bouwstenen:

1. Vragen die aansluiten bij de werkelijkheid van je klant. Denk als een verkoper in een fysieke winkel. Vraag naar de situatie, doelen en voorkeuren van de klant, niet alleen naar productspecificaties. "Wie gaat het gebruiken?" is een betere vraag dan "Welke maat wil je?", omdat het makkelijker te beantwoorden is en meer context oplevert.
2. Een helder matchesysteem. Achter elk antwoord zit logica. Welke producten passen bij iemand die zegt op zoek te zijn naar "lichte wandelschoenen?" Zijn die producten dan "perfect geschikt", "geschikt", "neutraal" of "ongeschikt"? AI kan alleen genuanceerd advies geven als jouw matches ook genuanceerd zijn, dus niet alleen waar/niet waar.
3. De reden achter het advies. Goede aanbevelingen laten niet alleen producten zien, maar leggen ook uit waarom die producten zijn gekozen. Die uitleg zorgt voor vertrouwen en helpt klanten met een gerust hart hun keuze te maken.

Door je logica op deze manier te structureren, hoeft AI niet te gokken wat het juiste advies is. Je bouwt op echte expertise, en die kun je vervolgens dynamisch inzetten, via quizzes, on-page blokken, chat of zelfs e-mail.

4. Bepaal waar en wanneer je aanbevelingen laat zien

Productaanbevelingen moeten voelen als hulp, niet als een opdringerige verkooptactiek. Het draait om timing en relevantie — je wilt advies geven op de momenten die ertoe doen, op plekken waar het natuurlijk aanvoelt. Maar wanneer en waar laat je AI-advies zien?

Je kunt aanbevelingen op verschillende momenten in de klantreis activeren:

• Na interactie. Laat direct advies zien zodra iemand een quiz heeft ingevuld, zodat de klant meteen verder kan met producten die bij hen passen.
• Bij twijfel. Blijft iemand langer dan 30 seconden hangen op een productpagina? Dan kun je een chatvenster of quiz-pop-up tonen om hulp aan te bieden.
• Na een actie. Voegt iemand een item toe aan z’n winkelmandje? Dan kun je AI inzetten om relevante accessoires of upgrades aan te bevelen.
• In follow-ups. Advies hoeft niet op de site te stoppen. Ook in e-mails na het bezoek kun je gepersonaliseerde aanbevelingen geven, met uitleg waarom ze zijn gekozen.

Voor plaatsingen is het doel om een netwerk van begeleiding te bouwen, op je site en daarbuiten. Dit zijn krachtige plekken om AI-productadvies in te zetten:

• Categoriepagina’s. Zet een product finder bovenaan een drukke categoriepagina om klanten vanaf het begin te helpen door het keuze-aanbod heen.
• Productpagina’s (PDP’s). Een widget of productcheck op een PDP helpt bezoekers die rechtstreeks via Google of advertenties binnenkomen, en geeft alternatieven als het product niet de beste match is.
• Contentpagina’s of koopgidsen. Heb je al adviespagina’s? Dan versterken aanbevelingen daar de bestaande begeleiding.
• Zoekresultatenpagina’s. Zoeken klanten op brede termen als "koptelefoons" of "jassen"? Dan kan AI direct helpen om twijfel weg te nemen.
  Navigatie of banners. Een 'Help mij kiezen'-link in je menu of een banner op een relevante pagina nodigt uit om advies te zoeken als klanten dat nodig hebben.
• Getriggerde pop-ups. Gebruik ze spaarzaam, maar ze werken goed bij twijfelende klanten, bijvoorbeeld bij inactiviteit of als iemand halverwege een pagina blijft hangen.
• Follow-up e-mails. Verlaat iemand je site midden in een quiz of tijdens het browsen? Stuur dan een e-mail met aanbevelingen én context, zodat ze moeiteloos verder kunnen waar ze gebleven waren.

Door verschillende plekken en triggers slim in te zetten, zorg je ervoor dat advies altijd binnen handbereik is, zonder opdringerig te worden. De beste webshops lanceren niet gewoon ‘een quiz’. Ze verweven AI-advies door de hele klantreis heen, zodat hulp altijd op het juiste moment beschikbaar is.

"Guided selling helpt klanten sneller kiezen, en het geeft onze winkelmedewerkers extra houvast. Je kunt klanten pas echt goed helpen als het advies overal even sterk is."

– Joren Neef, Digital Director MediaMarkt

5. Test, meet en optimaliseer

AI-productaanbevelingen zijn geen eenmalige set-up. De eerste versie die je lanceert helpt je klanten al, maar de echte impact ontstaat door continu te verbeteren en te testen.

Begin klein, bijvoorbeeld met één productgroep of categorie, en analyseer hoe bezoekers ermee omgaan. Kijk naar conversieratio’s, afhakers, en of de aanbevelingen zorgen voor minder retouren. Pas daarna je aanpak aan. Stel je vragen scherper, verfijn de matchlogica of kies andere momenten en plekken om je aanbevelingen te tonen.

Bekijk de resultaten opnieuw, breng kleine verbeteringen aan en herhaal. Je hoeft het niet ingewikkeld te maken. Door na de livegang regelmatig te blijven optimaliseren, blijven je aanbevelingen relevant en je advies betrouwbaar.

Veelgestelde vragen over AI-productaanbevelingen in e-commerce

Nu je weet hoe je AI-productaanbevelingen toevoegt aan je webshop en strategie, blijven er misschien nog wat vragen over. Daarom hebben we de meest gestelde vragen verzameld die we horen van verschillende e-commerce teams. Dit is wat je wil weten. 

Wat zijn AI-productaanbevelingen?

AI-productaanbevelingen zijn suggesties die automatisch worden gegenereerd op basis van klantdata, productkennis en vooraf bepaalde logica. Met behulp van machine learning begeleid je klanten naar het juiste product, zonder dat je er handmatig bovenop hoeft te zitten.

Hoe werken AI-productaanbevelingen precies?

AI combineert wat het leert over de klant met de expertise die jij in je webshop hebt opgebouwd. Het analyseert signalen zoals quizantwoorden, klikgedrag of aankoopgeschiedenis en past jouw advieslogica toe om de best passende producten aan te bevelen.

Dat kan verschillende vormen aannemen: van product finders en on-page suggestieblokken tot conversatiewidgets of aanbevelingen in e-mails en externe feeds.

Bij Aiden is AI geen black box die je er zomaar bovenop plakt. Het is een gestructureerde manier om je domeinkennis op schaal toe te passen. De AI-copilot van Aiden kan zelf vraagflows en adviesregels opstellen op basis van je productcatalogus, die jouw team vervolgens kan verfijnen met de nuance en expertise die jouw advies zo waardevol maakt.

Wat is het verschil tussen AI-productaanbevelingen en traditionele ‘gerelateerde producten’?

Traditionele aanbevelingen zijn vaak statisch en gebaseerd op simpele regels, zoals: "Toon meer producten uit deze categorie." AI-aanbevelingen gaan een stap verder. Ze passen zich aan de klant aan en, in combinatie met guided selling, leggen ze ook uit waarom een product wordt aanbevolen, in plaats van simpelweg meer van hetzelfde te tonen.

Kun je AI-aanbevelingen gebruiken voor cross-sell en upsell?

Zeker. Doordat AI begrijpt wat een klant koopt en waarom, kan het op een natuurlijke manier aanvullende producten (cross-sell) of een betere variant (upsell) aanbevelen. Zonder opdringerig te zijn.

Is klantdata veilig bij het gebruik van AI-aanbevelingen?

Ja, mits goed ingericht. Moderne AI-tools voor aanbevelingen gebruiken veilige dataverwerking en sluiten aan op je bestaande systemen. Zo blijft gevoelige klantdata beschermd en wordt deze niet verkeerd gebruikt.

Wat kun je verwachten van de toekomst van AI-productaanbevelingen?

AI gaat een steeds grotere rol spelen in hoe klanten beslissen wat ze kopen. Maar het vervangt geen expertise. Generieke AI kan producten tonen, reviews samenvatten en overtuigend klinken. 

Wat het niet kan? Echte aanbevelingen geven. Aanbevelingen die voortkomen uit het begrijpen van afwegingen, het stellen van de juiste vervolgvraag, en durven zeggen: "Dit zouden wij kiezen, en wel hierom."

Daarom is de toekomst aan expertstores. Webshops die niet alleen producten hebben, maar ook gestructureerde kennis en de tools om die kennis te delen. AI is daarin de brug, het maakt het mogelijk om die expertise op grote schaal in te zetten, via quizzes, chat, e-mail en meer.

Het resultaat? Advies dat persoonlijk voelt, vertrouwen wekt en past bij jouw merk. In een wereld vol generieke AI-antwoorden maak jij het verschil.

Maak je klaar voor de volgende generatie productaanbevelingen met Aiden

E‑commerce heeft 'wat je verkoopt' en 'hoe je verzendt' inmiddels goed onder de knie. Maar wat vaak nog ontbreekt? Echte hulp. De meeste webshops tonen een eindeloze lijst aan producten, maar geven klanten nauwelijks begeleiding bij het maken van de juiste keuze.

Aiden is gebouwd om dat te veranderen. Onze missie is simpel: goed advies beschikbaar maken voor iedereen. Wij geloven niet in generieke AI die gokt wat klanten willen. De toekomst van productaanbevelingen draait om het opschalen van de échte expertise die jouw webshop uniek maakt, en dat advies geven op elk relevant moment in de klantreis.

We helpen inmiddels meer dan 200 toonaangevende merken om hun kennis om te zetten in advies dat converteert. En we helpen jou graag om hetzelfde te doen. Nog geen idee waar te beginnen? Boek een demo of neem een kijkje op ons platformtour om te ontdekken hoe Aiden jouw klanten helpt om met vertrouwen te kiezen, en hoe jouw expertise het verschil maakt in de AI-shopervaring van morgen.