💥 Nieuw! Meet de impact van je keuzehulpen, direct in Aiden

Doei, Google Analytics. We gaan je niet missen. Vandaag lanceren we een feature waar we achter de schermen al een tijd mee bezig zijn: 💰 Impact Analytics 📈.

Waarom Impact analytics in Aiden?

We waren stiekem best trots op onze koppeling met Google Analytics en ons standaard impact dashboard in Looker Studio. Vet mooi, de conversieratio en gegenereerde omzet van je keuzehulpen op één plek.

Maar er waren ook nogal wat nadelen: Google Analytics is traag en ondoorzichtig. We merkten steeds vaker dat de getoonde data (door sampling) niet geheel betrouwbaar is. En als je meer dan ‘standaard’ inzicht wilt heb je gelijk best wat technische kennis nodig om een custom dashboard te maken.

Daar komt bij dat er binnenkort ook nog eens veel gaat veranderen in Google Analytics, waardoor dit soort standaard dashboards geen optie meer zijn. Mwep, mwep, mweeeep.

Al met al ruimte voor verbetering, dus. Daarom hebben we ons begin dit jaar voorgenomen om ruim vóór de ‘sunset’ van Universal Analytics een eigen impact dashboard, in Aiden, op te leveren. En dat is gelukt!

Wat is er nieuw?

Alles* wat je voorheen in Google Analytics zag - en veel meer! - zie je vanaf nu op de nieuwe ‘Impact’ tab in Aiden Analytics. Om specifiek te zijn:

Je ziet de via de keuzehulp gegenereerde omzet. Die is opgesplitst in 4 categorieën:

1. Advised: De klant kocht een product dat is getoond op de adviespagina van de keuzehulp.
   ‍Voorbeeld: de klant kocht de geadviseerde Bose QuietComfort 45 koptelefoon in de kleur Zwart.
   ‍‍
2. Variant: De klant kocht een variant van een geadviseerd product, b.v. een andere kleur of maat. (Om dit te tonen moet je per product een ‘group_item_ID’ in je product feed meegeven!)
   ‍Voorbeeld: de klant kocht niet de zwarte Bose QuietComfort 45, maar de grijze variant.
   ‍‍
3. Not advised: De klant kocht een product dat in de catalogus zat, maar niet is geadviseerd. De klant is dus afgeweken van het advies.
   ‍Voorbeeld: de klant kocht een zwarte Sony WH-1000XM5, die niet in het advies, maar wel in de catalogus voorkwam.
   ‍‍
4. Other: De klant kocht een ander product na het gebruik van de keuzehulp. Dit zijn vaak up- of crosssell producten in dezelfde bestelling als een geadviseerd product.
   ‍Voorbeeld: de klant kocht naast de Bose QuietComfort 45 koptelefoon óók een USB-C oplader als accessoire. Of: de klant kocht na het gebruik van de keuzehulp helemaal geen koptelefoon, maar wel een keukenmachine.

Dit alles vind je ook nog eens terug in een grafiek met tijdlijn. Handig om te zien op welke dagen je keuzehulpen relatief veel of weinig impact maken:

Je ziet ook het conversiepercentage van klanten die een advies hebben gekregen en (vet tof!) de gemiddelde tijd tussen advies en aankoop:

* Goed om te weten: Bij Aiden nemen we privacy serieus. Daarom zie je het conversiepercentage en de aankopen van klanten die géén keuzehulp hebben gebruikt niet terug in het nieuwe dashboard. Daarvoor zouden we namelijk al het gedrag van alle websitebezoekers moeten tracken. Dat vinden wij nogal heftig én niet nodig om de impact van de keuzehulpen te meten. We tracken dus echt alleen de orders — en checken vervolgens welke orders zijn toe te kennen aan het gebruik van een keuzehulp. De vergelijking met andere bezoekers (die géén keuzehulp hebben gebruikt) maak je vervolgens makkelijk zelf, want jij kent je conversiecijfers als geen ander.

Hoe werkt het?

Ben je benieuwd naar deze nieuwe inzichten voor jouw keuzehulpen? Je kunt gelijk aan de slag! Ga naar het onderdeel Analytics van een keuzehulp en volg de stappen op de nieuwe Impact tab.

Zorg wel dat je wat technische kennis bij de hand hebt. Er moet namelijk een stukje JavaScript op jullie order confirmation pagina geplaatst worden. Dit scriptje stuurt de inhoud van de bestelling naar Aiden (ID van de bestelling, gebruikte valuta (bijv EUR), product ID, product prijs, aantal producten). Dit is vergelijkbaar met andere scripts waarmee je zulke info naar b.v. Google of je CDP stuurt. Aiden checkt vervolgens welke order is toe te kennen aan welke keuzehulp.

In de tutorial vind je voor dit script een basis die je zelf kunt aanpassen/implementeren om te zorgen dat alle informatie correct wordt verzonden naar Aiden.

Hulp nodig? Plan een korte call met ons in. Maar check vooral eerst de tutorial, we hebben ons best gedaan om alles super duidelijk uit te leggen.

Maar ik hou van Google Analytics?

Werk je super graag met Google Analytics en wil je de Aiden events blijven verwerken in je eigen dashboards? Dat kan gewoon nog! Althans, als je op een Professional of Premium licentie zit. In de Essential licentie zit het versturen van de Aiden events niet inbegrepen.

Wat doet dat bèta label daar?

De afgelopen periode hebben we deze nieuwe feature met een aantal van jullie in een private bèta getest. Waarvoor héél veel dank! Daar hebben we namelijk veel van geleerd, waardoor we nu live kunnen naar iedereen.

Omdat elke webshop anders is én omdat Impact analytics een omvangrijke feature is zien we deze nieuwe fase als een public bèta. Impact analytics is nu voor iedereen beschikbaar, en het is belangrijk dat wij in deze periode nog even goed vinger aan de pols houden. Zie het dus als een reminder dat we Aiden samen steeds beter maken. Dus kom je iets geks tegen? Of kom je ergens niet uit? Laat het ons weten!

De voordelen van Impact analytics in Aiden

• Je hoeft niet meer te koppelen met Google Analytics om de impact van je keuzehulpen te meten.
• Je krijgt veel nieuwe inzichten die je in Google Analytics niet had:
• Je kunt zien of klanten ook echt de geadviseerde producten kopen. Google gooide alle aankopen op een hoop en maakt hierin geen onderscheid.
• Je kunt zien hoeveel tijd er zit tussen het krijgen van het advies en het doen van een aankoop.
• Je kunt de exacte conversieratio van advies naar aankoop zien.
• Collega’s die niet zo thuis zijn in Google Analytics kunnen nu simpelweg inloggen in Aiden om de impact van de keuzehulpen te zien.
• In de toekomst breiden we uit met nog veel meer inzichten. Bijvoorbeeld op productniveau: welke producten worden er geadviseerd, geklikt en gekocht?

Waar wacht je nog op? Check de tutorial en ga gelijk de slag! Bij vragen weet je ons te vinden.